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大数据收入过万很正常。在IT行业,工资普遍较高,大数据也在其中,它也不例外。特别是在北京这样的一线城市,大数据的薪资水平更高,空的发展空间更大,工作机会也更多,是大数据专业人才的就业好去处。
大数据专业工资高吗?大数据岗位有很多种,比如大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中,开发工程师的工资相对较高,约为2W;算法工程师的工资从1.5W到2W不等;分析工程师的工资从1W到1.5W不等。
IT领域的薪资一直普遍较高,就IT技术而言,大数据的薪资一直较高。大数据平均月薪30.1k,位居IT行业第一。
以北京的工资为例。北京数据挖掘工程师的工资中位数为:15166元/月,相对较低的工资为8K-10K,相对较高的工资为30-50K;;北京数据工程师薪资中位数:13156元/月,相对较高的薪资为20K-30K;;北京数据架构师的工资中位数为23700元/月,其中10K的工资相对较低,为15000元,而相对较高的工资无法确定。
大数据不仅起薪高,而且涨幅大。去年,大数据人才的年薪上涨了19%,位居薪资涨幅榜首。
虽然大数据行业的薪资待遇这么好,但行业内的优秀人才非常稀缺。据悉,未来大数据行业人才需求将达到180万人。但目前市场上的人才数量只有50万,人才缺口如此巨大,就业前景非常好。
大数据的就业前景如何?大数据相关工作的就业前景普遍不错,但大数据不像java,对新员工的技能要求可能不是很高。大数据招聘一般要求应聘者具备更多技能和熟练程度,这可以理解为大数据应用的入门门槛较高。
而且,近年来大数据稀缺的是高级人才。如果你能在大数据行业工作多年并不断学习和提高,未来的发展前景是非常光明的。当然,这些都是后话。在这个阶段,学习初级的大数据知识是切实可行的。
大数据的薪资水平随着工作年限的增加而逐年上升。据统计,去年大数据人才的年薪增长了19%,这是相当可观的。基本上工作2-3年工资水平可以达到13-15K,工作3-5年可以达到15-20K。如果你工作5年以上,工资水平可以达到20-30K。可以说起薪高,涨幅也不小。
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