大数据技术与应用专业是一个新兴的“互联网+”专业，融合了大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、人类软件开发、云计算等前沿技术。并介绍了企业的实际工程实践。依托产学结合的强大师资力量，旨在培养适应新形势、具有新的思维和技能的“高层次、实用型、国际化”复合型大数据专业人才。

数据与大数据技术专业:大数据技术与应用-分析岗位

分析工程师。利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法对数据进行清洗和分析，构建行业数据分析模型，从而为客户提供有价值的信息，满足其需求。

算法工程师。大数据方向，与专业工程师一起，从系统应用的角度，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求，完成技术方案设计、算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

大数据技术与应用-R&D乔布斯

建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化，从数据采集到数据处理，从数据清洗到数据提取，从数据统计到数据分析，实现全行业大数据的应用分析和设计。

开发工程师。搭建基于hadoop和spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，负责机器学习和深度学习的开发。

操作和维护工程师。负责大数据基础平台的运维，保证平台的稳定性和可用性，参与大数据自动化运维、监控和故障处理的工具设计。

大数据技术和应用管理职位

产品经理。负责大数据平台的产品设计，主导数据产品的功能规划和体验设计，与R&D、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据的价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计。

运营经理。根据业务特点和业务发展需求，建立数据监测模型，构建数据分析框架，了解业务方向和战略，为业务战略决策和业务方向提供决策支持、竞争分析和建议。

大数据专业发展现状当前社会是一个科技发达、信息流通的高速社会。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据是这个高科技时代的产物。

为了填补大数据技术与应用的巨大人才缺口，政府大力倡导产教融合、校企合作，建立新的前沿“互联网+”专业方向。作为国内产教融合校企合作的领军企业，滕循科技集团在与国内数十所高校的合作过程中，以大数据学院建设为重点，结合政府、企业、高校的共同优势，为行业企业培养大数据专业人才，促进互联网行业均衡发展。