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大数据岗位有很多种,比如大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中,开发工程师的工资相对较高,约为2w;算法工程师的工资从1.5W到2W不等;分析工程师的工资从1W到1.5W不等..
以北京的工资为例。北京数据挖掘工程师的工资中位数为15166元/月,8K -10K相对较低,30k-50k相对较高。北京数据工程师薪资中位数:13156元/月,相对较高的薪资为20k-30K;;;北京数据架构师工资中位数:23700元/月,10K -15K工资相对较低,较高工资待定。
大数据不仅起薪高,而且涨幅大。去年,大数据人才的年薪上涨了19%,位居薪资涨幅榜首。
虽然大数据行业的工资这么好,但行业内的优秀人才非常稀缺。据悉,未来大数据行业人才需求将达到180万人。但目前市场上的人才数量只有50万,人才缺口如此巨大。
随着科技的创新发展,越来越多的新兴技术被探索和应用,企业也逐渐意识到其中蕴含的巨大价值。各行各业、各领域都开始利用大数据进行创新发展。因此,对大数据人才的需求越来越大,大数据工作也越来越受欢迎。
大数据的就业前景如何?首先,从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域尤其是大数据开发领域的就业岗位仍然很多。目前正在从大数据平台开发领域逐步覆盖到大数据应用开发领域,这也是大数据综合应用的必然结果。从招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显较大,不仅需要R&D人才,还需要应用型人才,因此初中生有更多的就业机会。
目前,大数据技术处于应用的初级阶段,因此此时的人才招聘会更倾向于R&D人才,而研究生更有可能在大型工厂获得就业机会。因此,对于大数据专业的初中生来说,如果他们想获得更强的工作竞争力和更多的就业渠道,他们应该考虑读研。
大数据专业是帮助企业从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面掌握大数据应用中各种典型问题解决方案的专业。就业导向、数据开发与管理、企业管理、城市环境治理等。
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