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人工智能专业简章
详细信息
培养目标:主要进行数学基础的训练，如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等。，可以帮助你理解传统机器学习的知识。
核心课程:信号处理、线性代数、微积分、自动控制原理、人工智能导论、计算机视觉、数字视频技术。 就业方向:计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理领域的工程师、R&D职位或研究职位。